“Estamos ficando menos inteligentes por causa do ChatGPT”. Ouvimos muito isso nas últimas semanas. Precedia a essa afirmação, o argumento de autoridade: segundo um “um
A compreensão do cérebro humano sempre foi um dos maiores desafios da ciência. Como diferentes pessoas ou animais executam as mesmas tarefas? Será que utilizamos
O que será que o genoma humano tem a ver com a inteligência artificial?! Ao longo de bilhões de anos, a natureza tem nos mostrado a incrível capacidade de condensar informações complexas em pacotes, de formas extremamente eficientes.
O entendimento de sistemas complexos e dinâmicos, como o cérebro humano, o clima e a economia tem sido muito expandido na intersecção entre ciência e a tecnologia nos últimos anos. Uma das maiores dificuldades ao estudar esses sistemas é que as relações de causa e efeito nem sempre são estáveis: em vez de seguir padrões constantes, essas interações costumam aparecer, desaparecer e até mudar de intensidade ao longo do tempo. Essa natureza mutável impõe grandes desafios para pesquisadores que tentam prever ou analisar o comportamento desses sistemas, especialmente com modelos computacionais.
A inteligência artificial generativa tem oferecido avanços e possibilidades notáveis em diversas áreas, desde a criação de imagens e textos até a análise automatizada de grandes volumes de dados. No entanto, o uso dessas ferramentas levanta preocupações significativas no campo da pesquisa científica, principalmente em relação à produção de dados e imagens falsas que podem passar despercebidos por revisores e editores.
Além dos sistemas de pensamento 1 e 2, amplamente difundidos no best-seller “Rápido e Devagar: Duas Formas de Pensar” de Daniel Kahneman, um novo sistema está sendo considerado.
A relação entre linguagem e pensamento é um dos temas mais antigos e intrigantes da filosofia e das ciências cognitivas.
O Prêmio Nobel de Física de 2024 foi concedido a dois nomes que moldaram o campo da inteligência artificial como o conhecemos hoje:
Os chatbots estão ficando menos inteligentes? Nos últimos anos, os modelos de inteligência artificial têm evoluído de maneira impressionante,mas apresenta seus desafios…
O estudo do cérebro humano é uma das mais impactadas pelas inovações da IA. Em um novo estudo realizado por dois cientistas da Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
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