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Inteligência Artificial

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Mais do que dicas para saúde: Cientistas pretendem que IA também motive a adotar hábitos saudáveis

Monitorar nossa saúde é assunto em alta dos nossos tempos. Entre as inovações mais fascinantes dos últimos tempos, estão os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), como ChatGPT, Google Bard e Llama 2, que têm remodelado a interação entre humanos e máquinas. Porém, um estudo recente da Universidade de Illinois Urbana-Champaign, liderado pela estudante de doutorado Michelle Bak e pela professora assistente Jessie Chin, lança luz sobre uma questão crucial: até que ponto esses modelos podem realmente nos ajudar a promover mudanças comportamentais saudáveis?

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Cerveja mais gostosa? IA aponta como melhorar o sabor da bebida

A cerveja ocupa lugares de destaque: de práticas sociais às refinadas degustações. No mundo de exploração de sabores, a cerveja se coloca como uma bebida cuja complexidade vai muito além de sua composição básica de malte, lúpulo, água e levedura.

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Aprendizado entre máquinas: Pela primeira vez, IA aprende pela linguagem natural com outra IA, sem treinamento direto de tarefas

A interação entre máquinas e humanos pela linguagem natural é uma das coisas que marcaram o nosso momento com a inteligência artificial, mas agora, estamos diante de algo ainda mais impressionante. Mais que fazer os sistemas de IA entenderem os nossos comandos, cientistas da Universidade de Genebra alcançaram um novo marco: o desenvolvimento de uma IA capaz de aprender tarefas novas a partir de instruções verbais ou escritas e, em seguida, descrever essas tarefas verbalmente para outra IA, permitindo-lhe executar as mesmas tarefas. 

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Sora: Quais são as oportunidades e desafios?

Com o lançamento de Sora, uma ferramenta de inteligência artificial da OpenAI capaz de transformar texto em vídeo, surgiram uma série de questionamentos importantes sobre as implicações para a ciência e a sociedade.

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4 visões dos cientistas sobre a IA: Riscos para a pesquisa científica

Em um artigo de opinião publicado na Nature, os cientistas sociais Lisa Messeri e Molly Crockett lançam um olhar crítico sobre o crescente entusiasmo pelo uso da inteligência artificial na pesquisa científica, argumentando que, embora a IA possa oferecer ferramentas poderosas para avançar no conhecimento, há uma tendência preocupante entre os pesquisadores de superestimar as capacidades dessas tecnologias, potencialmente levando a uma confiança excessiva e a uma série de armadilhas intelectuais.

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