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A pesquisa científica está comprometida? Revisão por IA gera preocupações quanto à confiabilidade acadêmica

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O uso de inteligência artificial na pesquisa científica pode trazer uma perspectiva alarmante sobre o uso deste tipo de tecnologia. A utilização de ChatGPT e outras ferramentas de IA na revisão por pares de trabalhos científicos está gerando uma onda de preocupações e questionamentos sobre a integridade deste processo fundamental para a validação do conhecimento científico.

Cerveja mais gostosa? IA aponta como melhorar o sabor da bebida

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A cerveja ocupa lugares de destaque: de práticas sociais às refinadas degustações. No mundo de exploração de sabores, a cerveja se coloca como uma bebida cuja complexidade vai muito além de sua composição básica de malte, lúpulo, água e levedura.

Aprendizado entre máquinas: Pela primeira vez, IA aprende pela linguagem natural com outra IA, sem treinamento direto de tarefas

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A interação entre máquinas e humanos pela linguagem natural é uma das coisas que marcaram o nosso momento com a inteligência artificial, mas agora, estamos diante de algo ainda mais impressionante. Mais que fazer os sistemas de IA entenderem os nossos comandos, cientistas da Universidade de Genebra alcançaram um novo marco: o desenvolvimento de uma IA capaz de aprender tarefas novas a partir de instruções verbais ou escritas e, em seguida, descrever essas tarefas verbalmente para outra IA, permitindo-lhe executar as mesmas tarefas. 

Sora: Quais são as oportunidades e desafios?

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Com o lançamento de Sora, uma ferramenta de inteligência artificial da OpenAI capaz de transformar texto em vídeo, surgiram uma série de questionamentos importantes sobre as implicações para a ciência e a sociedade.

4 visões dos cientistas sobre a IA: Riscos para a pesquisa científica

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Em um artigo de opinião publicado na Nature, os cientistas sociais Lisa Messeri e Molly Crockett lançam um olhar crítico sobre o crescente entusiasmo pelo uso da inteligência artificial na pesquisa científica, argumentando que, embora a IA possa oferecer ferramentas poderosas para avançar no conhecimento, há uma tendência preocupante entre os pesquisadores de superestimar as capacidades dessas tecnologias, potencialmente levando a uma confiança excessiva e a uma série de armadilhas intelectuais.

Os modelos LLM aprendem “do nada”? Veja o que pesquisadores têm a dizer

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A evolução das habilidades emergentes dos modelos LLMs (linguagem de grande escala) tem sido um tema de intenso debate e fascínio no mundo da inteligência artificial. Há dois anos, em um projeto ambicioso denominado “Beyond the Imitation Game” (BIG-bench), 450 pesquisadores colocaram esses sistemas sob os holofotes, compilando 204 tarefas projetadas para testar os limites da tecnologia presentes em chatbots como ChatGPT e similares podem fazer.

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