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O cérebro, o clima e outros sistemas complexos diante da possibilidade de uma nova forma de investigação

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O entendimento de sistemas complexos e dinâmicos, como o cérebro humano, o clima e a economia tem sido muito expandido na intersecção entre ciência e a tecnologia nos últimos anos. Uma das maiores dificuldades ao estudar esses sistemas é que as relações de causa e efeito nem sempre são estáveis: em vez de seguir padrões constantes, essas interações costumam aparecer, desaparecer e até mudar de intensidade ao longo do tempo. Essa natureza mutável impõe grandes desafios para pesquisadores que tentam prever ou analisar o comportamento desses sistemas, especialmente com modelos computacionais.

Como a IA Generativa está impactando a produção de dados científicos

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A inteligência artificial generativa tem oferecido avanços e possibilidades notáveis em diversas áreas, desde a criação de imagens e textos até a análise automatizada de grandes volumes de dados. No entanto, o uso dessas ferramentas levanta preocupações significativas no campo da pesquisa científica, principalmente em relação à produção de dados e imagens falsas que podem passar despercebidos por revisores e editores. 

Falha no reconhecimento de imagens por IA une pesquisadores e gigantes da tecnologia

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Uma vulnerabilidade significativa nos sistemas de reconhecimento de imagens baseados em inteligência artificial veio à tona por um estudo recente da Universidade do Texas em San Antonio (UTSA). Esses sistemas, amplamente utilizados em setores cruciais como segurança viária e saúde, geralmente ignoram um elemento fundamental na estrutura de imagens digitais: o canal alfa, que controla […]

O que um novo mapa detalhado do cérebro de uma mosca revela para a neurociência?

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O cérebro de uma mosca-da-fruta, da espécie Drosophila melanogaster, pode parecer irrelevante se considerarmos a complexidade dos cérebros humanos… Mas só parece! Embora seja um território pouco explorado uma descoberta recente revelou que este pequeno inseto guarda um tesouro de informações valiosas para a neurociência. 

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