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O que causa a enxaqueca? “Apagão” no cérebro aponta possibilidades

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Para mais de um bilhão de pessoas ao redor do mundo, as enxaquecas são uma realidade debilitante. Caracterizadas por uma dor latejante na cabeça, acompanhada de náuseas, visão turva e fadiga, elas podem durar dias, e apesar de sua prevalência, os mecanismos cerebrais que desencadeiam essas dores intensas têm sido um enigma para os cientistas.

Mapeamento ultra-detalhado do cérebro revela neurônios que codificam o significado das palavras

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Entender como nosso cérebro processa a linguagem e atribui significado às palavras sempre foi um dos maiores desafios no campo da neurociência. Recentemente, um estudo inovador deu um passo gigantesco nessa direção ao criar o mapa mais detalhado até hoje dos neurônios que codificam o significado de diferentes palavras, permitindo vislumbrar como nossos cérebros categorizam palavras e transformam sons em significados. Isso é um grande um feito que pode revolucionar a compreensão da linguagem e suas aplicações em tecnologias futuras.

A revolução das próteses: Perna biônica imita movimentos naturais sem pensamento consciente

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Nos últimos anos, a tecnologia tem avançado a passos largos na área de próteses, trazendo novas possibilidades para pessoas que perderam membros. Uma das inovações desta área é uma perna biônica que se movimenta de maneira natural, sem a necessidade de pensamento consciente. Fruto de uma interface computadorizada que conecta sinais do cérebro à prótese, o usuário pode usufruir de melhor equilíbrio, flexibilidade e velocidade. 

Inspirada pelo cérebro humano, a IA pode estar diante de uma nova era de aprendizado

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Parece cada vez mais indiscutível que nosso cérebro inspira o desenvolvimento da  inteligência artificial, que tem impressionado com suas capacidades. Ela pode ler, conversar, analisar enormes volumes de dados e até mesmo recomendar decisões de negócios. No entanto, apesar dessas habilidades avançadas, a IA ainda enfrenta limitações críticas, principalmente quando se trata de interagir com o mundo físico e de realizar tarefas complexas sem depender de enormes quantidades de exemplos de treinamento.

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