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Quão open source (código aberto) são as IAs atualmente?

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O termo “open source” ou código aberto é atribuído a modelos de linguagem de inteligência artificial que disponibilizam seu código-fonte, dados de treinamento e documentação para que qualquer pessoa possa acessar, modificar e distribuir, promovendo transparência, colaboração e inovação na comunidade científica e tecnológica.

Criatividade, arte e IA: Veja como profissionais da animação estão pensando essa tecnologia

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Conceitos como arte e criatividade vêm sendo repensados. Na indústria da animação, a fase de grandes mudanças e incertezas. Em meio a uma contração do setor, um fator se destaca como o mais temido e incerto: a Inteligência Artificial, – como era de se esperar. Recentemente, o Festival de Annecy anunciou que exibirá quatro trabalhos que utilizaram IA, selecionados entre dezenas de submissões que empregaram essa tecnologia.

Como a inteligência artificial “pensa”? Desvendando os LLMs

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Modelos LLM nos deixam curiosos para entender como a inteligência artificial “pensa”.  Em uma realidade em que ferramentas de IA têm assumido tarefas cada vez mais complexas e transformando a forma como interagimos com a tecnologia, surge um desafio significativo: entender como esses sistemas realmente funcionam? Como a inteligência artificial “pensa”?

A pesquisa científica está comprometida? Revisão por IA gera preocupações quanto à confiabilidade acadêmica

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O uso de inteligência artificial na pesquisa científica pode trazer uma perspectiva alarmante sobre o uso deste tipo de tecnologia. A utilização de ChatGPT e outras ferramentas de IA na revisão por pares de trabalhos científicos está gerando uma onda de preocupações e questionamentos sobre a integridade deste processo fundamental para a validação do conhecimento científico.

Sora: Quais são as oportunidades e desafios?

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Com o lançamento de Sora, uma ferramenta de inteligência artificial da OpenAI capaz de transformar texto em vídeo, surgiram uma série de questionamentos importantes sobre as implicações para a ciência e a sociedade.

4 visões dos cientistas sobre a IA: Riscos para a pesquisa científica

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Em um artigo de opinião publicado na Nature, os cientistas sociais Lisa Messeri e Molly Crockett lançam um olhar crítico sobre o crescente entusiasmo pelo uso da inteligência artificial na pesquisa científica, argumentando que, embora a IA possa oferecer ferramentas poderosas para avançar no conhecimento, há uma tendência preocupante entre os pesquisadores de superestimar as capacidades dessas tecnologias, potencialmente levando a uma confiança excessiva e a uma série de armadilhas intelectuais.

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