Você já se pegou lutando com seu cérebro para manter a atenção durante uma tarefa importante, mesmo em um ambiente relativamente tranquilo? Seja para estudar,
A Inteligência Artificial vai superar os humanos? E as crianças? Um novo estudo traz uma perspectiva importante sobre o assunto!
“Estamos ficando menos inteligentes por causa do ChatGPT”. Ouvimos muito isso nas últimas semanas. Precedia a essa afirmação, o argumento de autoridade: segundo um “um
Durante muito tempo, a explicação mais comum para o aumento dos índices de obesidade foi simples mas as coisas parecem ter uma outra perspectiva!
A compreensão do cérebro humano sempre foi um dos maiores desafios da ciência. Como diferentes pessoas ou animais executam as mesmas tarefas? Será que utilizamos
O que será que o genoma humano tem a ver com a inteligência artificial?! Ao longo de bilhões de anos, a natureza tem nos mostrado a incrível capacidade de condensar informações complexas em pacotes, de formas extremamente eficientes.
O entendimento de sistemas complexos e dinâmicos, como o cérebro humano, o clima e a economia tem sido muito expandido na intersecção entre ciência e a tecnologia nos últimos anos. Uma das maiores dificuldades ao estudar esses sistemas é que as relações de causa e efeito nem sempre são estáveis: em vez de seguir padrões constantes, essas interações costumam aparecer, desaparecer e até mudar de intensidade ao longo do tempo. Essa natureza mutável impõe grandes desafios para pesquisadores que tentam prever ou analisar o comportamento desses sistemas, especialmente com modelos computacionais.
Uma célula. Foi assim que tudo começou. Há três bilhões de anos, a vida na Terra era dominada por organismos simples, unicelulares e desorganizados, conhecidos como procariontes. Essas células primitivas, como as bactérias e arqueias, sobreviviam em ambientes extremos e apresentavam uma estrutura celular básica
A física moderna vive um período desafiador, no qual até o próprio conceito de espaço-tempo, base para nossa compreensão do universo, é questionado.
A inteligência artificial generativa tem oferecido avanços e possibilidades notáveis em diversas áreas, desde a criação de imagens e textos até a análise automatizada de grandes volumes de dados. No entanto, o uso dessas ferramentas levanta preocupações significativas no campo da pesquisa científica, principalmente em relação à produção de dados e imagens falsas que podem passar despercebidos por revisores e editores.
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