
Robôs que sentem? Conheça a tecnologia para integrar o tato à IA
Embora robôs façam coisas impressionantes, a complexidade humana muitas vezes é um ponto que negligenciamos quanto olhamos para essas estruturas artificiais cada vez mais presentes.
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O lugar dos seres humanos e o lugar da inteligência artificial (IA) às vezes são retratados em contraste: de um lado, cérebros biológicos, com suas
A segurança digital tem, há décadas, na confiança na aleatoriedade um dos pilares da criptografia moderna, ou, mais precisamente, na simulação confiável de aleatoriedade. Em
Você já se pegou lutando com seu cérebro para manter a atenção durante uma tarefa importante, mesmo em um ambiente relativamente tranquilo? Seja para estudar,
A Inteligência Artificial vai superar os humanos? E as crianças? Um novo estudo traz uma perspectiva importante sobre o assunto!
“Estamos ficando menos inteligentes por causa do ChatGPT”. Ouvimos muito isso nas últimas semanas. Precedia a essa afirmação, o argumento de autoridade: segundo um “um
A compreensão do cérebro humano sempre foi um dos maiores desafios da ciência. Como diferentes pessoas ou animais executam as mesmas tarefas? Será que utilizamos
O que será que o genoma humano tem a ver com a inteligência artificial?! Ao longo de bilhões de anos, a natureza tem nos mostrado a incrível capacidade de condensar informações complexas em pacotes, de formas extremamente eficientes.
O entendimento de sistemas complexos e dinâmicos, como o cérebro humano, o clima e a economia tem sido muito expandido na intersecção entre ciência e a tecnologia nos últimos anos. Uma das maiores dificuldades ao estudar esses sistemas é que as relações de causa e efeito nem sempre são estáveis: em vez de seguir padrões constantes, essas interações costumam aparecer, desaparecer e até mudar de intensidade ao longo do tempo. Essa natureza mutável impõe grandes desafios para pesquisadores que tentam prever ou analisar o comportamento desses sistemas, especialmente com modelos computacionais.
A inteligência artificial generativa tem oferecido avanços e possibilidades notáveis em diversas áreas, desde a criação de imagens e textos até a análise automatizada de grandes volumes de dados. No entanto, o uso dessas ferramentas levanta preocupações significativas no campo da pesquisa científica, principalmente em relação à produção de dados e imagens falsas que podem passar despercebidos por revisores e editores.
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