Inovação para tratamento de dor na lombar, a combinação de Mindfulness e inteligência artificial promete um grande impacto na medicina. Uma nova iniciativa de pesquisa liderada pelo Worcester Polytechnic Institute (WPI), financiada pela National Institutes of Health (NIH) através da iniciativa HEAL (Helping to End Addiction Long-term, “Ajudando a Acabar com o Vício em Longo Prazo”, em tradução livre), busca explorar essa fronteira ao combinar IA com Mindfulness para enfrentar um desafio crítico dos nossos tempos: o tratamento da dor crônica e a dependência de opióides
O projeto, conhecido como IMPACT (Integrative Mindfulness-based Predictive Approach for Chronic low back pain Treatment – “Abordagem Preditiva Baseada em Mindfulness Integrativa para Tratamento de Dor Lombar Crônica”, em tradução livre), recebeu inicialmente um financiamento de $1.6 milhão da NIH, com a possibilidade de alcançar quase $9 milhões ao longo de cinco anos, se certos marcos forem atingidos. O objetivo é ambicioso e reflete a urgência de abordagens inovadoras na crise de opioides, que continua a devastar vidas nos Estados Unidos e ao redor do mundo.
Em 2021, mais de 16.000 pessoas morreram de overdoses relacionadas a opioides prescritos, e mais de 80.000 morreram de overdoses relacionadas a opioides no total, ou seja, 1 morte a cada 6 minutos, apontando um reflexo alarmante da magnitude desse desafio.
A dor crônica, particularmente a dor lombar crônica, é um problema significativo, afetando mais de 20% dos adultos nos EUA, ou seja, mais de 51 milhões de pessoas, segundo um relatório da U.S. Centers for Disease Control and Prevention.
A Mindfulness-Based Stress Reduction, ou MBSR, uma abordagem baseada na atenção plena, tem se mostrado eficaz para muitos indivíduos no manejo da dor crônica, mas não funciona para todos. E aqui reside a promessa do IMPACT: utilizar a aprendizagem de máquina (machine learning) para analisar dados de pacientes extensivos e prever quem se beneficiará mais da MBSR, marcando um passo significativo em direção à medicina personalizada.
O estudo foca em populações diversas, incluindo aquelas tipicamente sub-representadas na pesquisa sobre mindfulness, com o intuito de adequar tratamentos para a dor lombar crônica por meio de dados coletados de sensores de fitness e medidas autorrelatadas. Mais de 350 participantes serão acompanhados durante um ensaio clínico de seis meses, durante o qual dados fisiológicos como padrões de sono, frequência cardíaca e atividade física geral serão coletados, juntamente com informações autorrelatadas sobre depressão, ansiedade, dor e níveis de suporte social.
Como a IA vai contribuir para a eficácia do Mindfulness
Os modelos de aprendizagem de máquina, personalizados para o estudo, analisarão esses dados para detectar padrões que poderiam ser impossíveis para um médico notar. Essa análise permitirá ao modelo prever se um paciente responderá beneficamente à mindfulness, ajudando os médicos a personalizar tratamentos para pacientes individuais. Esse poder preditivo pode ser uma ferramenta poderosa para médicos que, anteriormente, poderiam ter sido cautelosos em prescrever a redução do estresse baseada em mindfulness dada à incerteza sobre sua eficácia.
A equipe de pesquisa reúne um grupo diversificado de pesquisadores do WPI, da UMass Chan Medical School e da Boston University Chobanian & Avedisian School of Medicine. A expertise dos pesquisadores abrange desde a análise de dados de sensores usando smartphones e rastreadores de fitness, focalizando particularmente nos ritmos circadianos dos participantes, até áreas como ciências psicológicas e cognitivas, ciências matemáticas e biologia e biotecnologia. A qualidade do sono, por exemplo, tem um impacto imenso na saúde geral e é particularmente relevante para indivíduos com dor, que são mais propensos a experienciar sono fragmentado, o que pode levar a uma série de outros problemas de saúde.
Recrutar participantes de populações racial e etnicamente diversas, especialmente aquelas sub-representadas tanto na pesquisa quanto na prática da redução do estresse baseada em mindfulness, apesar de estarem em maior risco de estresse, dor crônica e os resultados adversos associados, é um aspecto chave do estudo. Os participantes serão recrutados da região metropolitana de Boston e da região de Worcester, garantindo um grupo de estudo diversificado
Líderes da comunidade e parceiros no projeto expressaram entusiasmo com o trabalho a ser iniciado. A utilização de IA para abordar a dor lombar crônica buscando um impacto na epidemia de opioides representa uma emergência de saúde pública nos Estados Unidos a nível nacional, e este estudo poderá verificar a eficiência de uma intervenção que pode diminuir a dependência de opioides para dor crônica lombar e fornecer uma abordagem mais direcionada e específica para o indivíduo.
O projeto IMPACT tem o potencial de transformar a maneira como a dor crônica é gerenciada, economizando tempo e custos de saúde significativos, e possivelmente se estendendo a outros tipos de dor e tratamentos. A promessa da medicina personalizada está se tornando uma realidade, trazendo mais possibilidades de mais qualidade de vida aos pacientes e menos dependência de fármacos.
Fonte: Neurosciencie News
