Tecnologias emergentes como a inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina estão transformando a área da saúde, tornando-a mais precisa, acessível e sustentável.
A indústria da saúde, que gira em torno de 11% do PIB global (isso é cerca de US$ 9 trilhões, pessoal!), está sentindo o impacto dessas tecnologias que estão mudando o jogo, desde o desenvolvimento de medicamentos até o diagnóstico e tratamento de doenças.
O que os especialistas estão dizendo sobre isso?
“Podemos esculpir um futuro onde a saúde de qualidade não seja privilégio de poucos”– Andrés Lawson, CEO, Osana
Vamos conferir o que alguns dos Pioneiros da Tecnologia de 2023 têm a dizer.
Riddhiman Das, CEO da TripleBlind, alerta para a importância de priorizar a privacidade e a segurança ao utilizar inteligência artificial e aprendizado de máquina. Sim, essas tecnologias podem aumentar a eficiência e a precisão no setor de saúde, mas precisamos ter cuidado com nossos dados, certo?
Do outro lado, temos Logan Kim, CEO da Nuvilab, que enxerga a IA como uma ferramenta para revolucionar a forma como registramos nossas dietas. Imaginem, um mundo onde seu smartphone pode rastrear sua ingestão nutricional? Isso certamente tornaria a saúde preventiva mais acessível.
Andrés Lawson, CEO da Osana, acredita que a IA tem o poder de tornar a saúde de qualidade um direito fundamental, não um privilégio de poucos. É uma visão bastante otimista, mas precisamos levar em consideração possíveis problemas de privacidade, preconceito e confiabilidade.
Alicia Chong, CEO da Bloomer Health Tech, aponta para o futuro onde a IA e o aprendizado de máquina nos ajudarão a entender melhor a área, o que leva a mais personalização e precisão nos tratamentos. Ela ressalta, no entanto, que mulheres ainda são mais difíceis de diagnosticar e tratar, e espera que a IA possa ajudar a mudar isso.
Daniella Gilboa, CEO da AIVF, fala sobre a “embriologia computacional“. Isso significa utilizar a inteligência artificial para aumentar a precisão e a eficiência da fertilização in vitro, melhorando as chances de conceber um bebê saudável. Uma revolução para casais lutando para ter um filho!
Por fim, Alok Anil, CEO da Next Big Innovation Labs, aponta para o impacto da IA nos ciclos de desenvolvimento de medicamentos. Imagine economizar tempo e dinheiro na pesquisa, ao mesmo tempo em que aumenta a eficiência dos processos de desenvolvimento de medicamentos.
Inteligência artificial e aprendizado de máquina para maior eficiência, rapidez e precisão
O mundo todo enfrenta problemas complexos e urgentes, por isso o ecossistema global de saúde está em um processo de transição para uma indústria com foco em resultados, medicina personalizada, preventiva e mais acessível.
Os algoritmos podem acelerar a análise rápida de dados de saúde, levando a diagnósticos precisos e intervenções. Modelos preditivos alimentados por IA podem detectar padrões e tendências, auxiliando na prevenção de doenças e planos de tratamento personalizados.
Além de doenças que sempre estiveram no radar, ameaças biológicas como a recente pandemia de COVID-19 reforçam ainda mais a necessidade de rapidez dos avanços na área de saúde para superar essas crises, como em P&D farmacêutica. Neste ponto também a tecnologia pode agilizar muito os processos!
A IA e aprendizado de máquina são forças transformadoras, com um grande impacto no mundo todo. Os dados personalizados estão se tornando cada vez mais importantes para a medicina preventiva e a saúde de precisão.
Quando falamos de dados personalizados falamos de perfil dos indivíduos, de territórios, padrões patológicos, genéticos, entre muitas outras coisas. Ter acesso a todos esses dados não só dá uma visão ampla do que já acontece, como também possibilita monitorar de forma eficiente qualquer anormalidade, como foi o caso do COVID-19. Isso dá mais possibilidades de ações mais rápidas e mais apropriadas.
Inteligência artificial e aprendizado de máquina com segurança e ética
Tudo isso parece um sonho, principalmente quando colocada em pauta a oportunidade de tornar a saúde de qualidade mais acessível. Mas, sempre tem o outro lado.
O mais importante nisso tudo é o ser humano. Por isso é fundamental o mais alto nível de cuidado no desenvolvimento e implantação desses modelos de inteligência artificial e aprendizado de máquina, que devem manter padrões de privacidade rigorosos, protegendo os dados e a confidencialidade do paciente.
Muitos desafios ainda se colocam além da privacidade, como a conduta médica, a confiabilidade nos resultados e nas previsões, a viabilização de recursos para que essa tecnologia avance, a efetividade da democratização da saúde, e certamente outros tantos que precisam ficar no radar.
É preciso uma ação colaborativa entre as principais partes interessadas do ecossistema para certificar modelos e desenvolver estruturas de governança. A inteligência artificial e o aprendizado de máquina têm um grande potencial, mas precisamos nos certificar de que estamos utilizando essas tecnologias de forma ética e segura.
O futuro da saúde parece brilhante, mas como tudo na ciência, é um trabalho em progresso. Vamos ver onde essas tecnologias nos levam.
Fonte: World Economic Forum
