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Como a inteligência artificial “pensa”? Desvendando os LLMs

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Modelos LLM nos deixam curiosos para entender como a inteligência artificial “pensa”.  Em uma realidade em que ferramentas de IA têm assumido tarefas cada vez mais complexas e transformando a forma como interagimos com a tecnologia, surge um desafio significativo: entender como esses sistemas realmente funcionam? Como a inteligência artificial “pensa”?

Os modelos LLM aprendem “do nada”? Veja o que pesquisadores têm a dizer

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A evolução das habilidades emergentes dos modelos LLMs (linguagem de grande escala) tem sido um tema de intenso debate e fascínio no mundo da inteligência artificial. Há dois anos, em um projeto ambicioso denominado “Beyond the Imitation Game” (BIG-bench), 450 pesquisadores colocaram esses sistemas sob os holofotes, compilando 204 tarefas projetadas para testar os limites da tecnologia presentes em chatbots como ChatGPT e similares podem fazer.

O futuro da inteligência artificial é previsível? Estudo traz novas perspectivas sobre uma superinteligência

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As visões de futuro da inteligência artificial sofreram grande impacto com a ascensão de modelos de linguagem avançados, como o usado ChatGPT, o LLM, despertando um misto de fascínio e preocupação sobre o surgimento repentino de uma superinteligência artificial, – fenômeno conhecido como “emergência” de inteligência. Um estudo recente apresentado na conferência de aprendizado de máquina NeurIPS em Nova Orleans sugere que os avanços são velozes e impressionantes, mas passíveis de previsibilidade.

Além do conhecimento humano: IA superou matemáticos em resolução de problemas não resolvidos

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Como a IA colabora para o conhecimento humano? Unindo inteligência artificial e matemática, uma técnica inovadora baseada em modelos de linguagem de grande escala (LLMs), desenvolvida pela DeepMind, do Google, está redefinindo as fronteiras do conhecimento. Este feito, inspirado no jogo de cartas Set, oferece novas possibilidades, onde máquinas podem responder para além do que já é conhecido pelo ser humano.

Aprendizado de máquina por feedback humano: Desafios a serem superados do RLHF

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Existem alguns modelos de aprendizado de máquina (machine learning) para a Inteligência Artificial. Em um mundo onde modelos de linguagem como o ChatGPT e GPT-4 já não são apenas uma promessa futurista, a atenção se volta cada vez mais para as técnicas que os tornam possíveis. Uma delas, o aprendizado por reforço a partir do […]

IA Generativa: Mais segurança e mais ameaças ao mesmo tempo

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Os resultados da IA generativa têm gerado impactos significativos em todos os campos.  De codificação à análise de ameaças, a IA está reformulando rapidamente o cenário tecnológico e tendo grande influência da cibersegurança, construindo verdadeiro um paradoxo: A mesma tecnologia que traz a possibilidade de deixar sistemas mais seguros, apresenta um potencial significativo de abrir […]

Uma ameaça aos LLMs: Entenda o que são os ataques “jailbreaks”

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Com a evolução dos modelos LLM (Large Language Model), novos problemas aparecem no mundo da inteligência artificial. Uma nova pesquisa aponta que ataques adversários chamados “jailbreaks” podem driblar a segurança desses modelos.  Antes de começar, se você quiser entender mais sobre LLMs, clica aqui! Um grupo de cientistas revelou um novo ataque adversário que ultrapassa […]

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