Estaríamos mais próximos da criatividade da inteligência artificial? Neste artigo vamos explorar como a DeepMind, uma das maiores referências em inteligência artificial, nos oferece uma nova perspectiva sobre como as máquinas podem aprender a pensar de forma mais criativa e eficaz.
A previsão do tempo rápida e precisa é cada vez mais importante atualmente em diversas áreas, desde a agricultura até a gestão urbana.
A jornada para Marte, um sonho há muito perseguido pela humanidade, está se tornando cada vez mais uma realidade palpável. Um novo avanço se coloca como um marco potencialmente transformador para missões futuras ao Planeta Vermelho.
Um macaco híbrido, muitas possibilidades para a saúde humana e muitas questões que vão além do otimismo.
A emulação do cérebro humano tem despertado a ciência desde o advento dos computadores, já nos idos da década de 1940, quando já se tentava modelar redes neurais simplificadas. Esses esforços pioneiros desembocaram no que hoje conhecemos como aprendizado de máquina, ou machine learning, que tem raízes em sistemas inspirados pela biologia.
O trabalho intelectual será substituído pela IA? Esta é uma pergunta que vem tirando o sono de muitos.
Os modelos de linguagem de grande escala (LLMs), como o ChatGPT, estão cada vez mais presentes em nossas vidas. Estas ferramentas avançadas de inteligência artificial têm a capacidade notável de gerar respostas convincentes e articuladas a uma infinidade de perguntas e prompts, tornando-as ferramentas inestimáveis em diversos setores. No entanto, junto com seu potencial revolucionário, surgem questões cruciais relacionadas à
Não é de hoje que a Casa Branca busca que a inteligência artificial seja usada de forma responsável, mesmo sendo difícil se adaptar com seu rápido avanço.
A nossa interação com a inteligência artificial por meio da nossa linguagem natural foi um dos fatores-chave para o alvoroço que essa tecnologia causou. Agora
Você sabe a diferença entre reinforcement learning e deeep reinforcement learning? O aprendizado de máquina ou machine learning é um dos conceitos básicos para entender a inteligência artificial no momento em que estamos, e embora esses dois termos apresentam algumas diferenças que vale a pena ficar por dentro!
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