O deep learning ou aprendizado profundo está revolucionando a biologia. Estamos no limiar de uma nova era, onde algoritmos de ponta não só encontram mas também traçam o caminho das células em experimentos microscópicos com uma precisão antes inimaginável.
A realidade conflitante de humanos e máquinas tornou-se um tópico de fascínio e debate com o advento de modelos de linguagem avançados como o ChatGPT. Até onde vai a inteligência artificial? Uma recente pesquisa da Universidade de Cincinnati, liderada pelo professor de filosofia e psicologia Anthony Chemero, traz uma perspectiva crítica e esclarecedora sobre esta questão.
As marcas da guerra nem sempre são fáceis de detectar, e a inteligência artificial se coloca como uma nova solução para alguns dos problemas mais antigos e perigosos da humanidade: a presença de minas terrestres, um legado mortal de guerras e conflitos passados e presentes.
A OpenAI, responsável pelo famoso ChatGPT, tem estado no centro de um turbilhão de mudanças e controvérsias que ressoam profundamente no mundo da Inteligência Artificial. Esses acontecimentos lançaram luz sobre um debate urgente e complexo: até que ponto as forças comerciais estão moldando, para o bem ou para o mal, o desenvolvimento responsável dos sistemas de IA?
Estaríamos mais próximos da criatividade da inteligência artificial? Neste artigo vamos explorar como a DeepMind, uma das maiores referências em inteligência artificial, nos oferece uma nova perspectiva sobre como as máquinas podem aprender a pensar de forma mais criativa e eficaz.
A previsão do tempo rápida e precisa é cada vez mais importante atualmente em diversas áreas, desde a agricultura até a gestão urbana.
A jornada para Marte, um sonho há muito perseguido pela humanidade, está se tornando cada vez mais uma realidade palpável. Um novo avanço se coloca como um marco potencialmente transformador para missões futuras ao Planeta Vermelho.
Um macaco híbrido, muitas possibilidades para a saúde humana e muitas questões que vão além do otimismo.
A emulação do cérebro humano tem despertado a ciência desde o advento dos computadores, já nos idos da década de 1940, quando já se tentava modelar redes neurais simplificadas. Esses esforços pioneiros desembocaram no que hoje conhecemos como aprendizado de máquina, ou machine learning, que tem raízes em sistemas inspirados pela biologia.
O trabalho intelectual será substituído pela IA? Esta é uma pergunta que vem tirando o sono de muitos.
© Todos os direitos reservados – Política de Privacidade
